台式电脑2017年,2017年台式电脑主流配置
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于台式电脑2017年的问题,于是小编就整理了2个相关介绍台式电脑2017年的解答,让我们一起看看吧。
做PR的电脑需要什么配置?
内存至少16g以上,因为要求输出画面高帧率,显示器要高清的4k最好。
但是你的电费估计要多出好多。另外,做视频用pr 一般是长时间开机,散热的话不如
看了一堆配置,都是瞎扯淡,4k是基本需求,不要想着以后添置,三大件一步到位,不上英特尔,amd也行,优先3700x没钱就2700X,内存单条16,有钱双条,硬盘512固态,+4t机械硬盘,以后有钱升级直接买硬盘盒,显卡现在肯定优先2060,前期投入到位,足够用几年,不用到处折腾,要是有***单子,差不多1-2单就收回成本了
3600的u配个妖擎的板子,显卡还是建议amd或者丽台的专业卡,p2000及同等级别的就行,内存频率不重要,ddr4 16g*2组双通道,至少256g的3dnand tlc ssd当系统盘,机械硬盘2t起步,别买大缓存的瓦叠盘,电源550w足富裕买个全套日本电容的,散热原装就够,不过小心自带的水泥硅脂,机箱买个正好大小的,风道好点有防尘网的,尽量不要钢化玻璃侧透,炸裂容易吓到,显示器看需求,要求高就艺卓或者优派选个合适的,不高就aoc或者三星的平民款
首荐配置/省钱配置
cpu:AMD3600/ intel9400
主板: B450M系列/ B365系列
内存:16G /8G
显卡:1050Ti /无
固态:120G /无
硬盘:1T /1 T
上面推荐的这两个配置,都可用于做***盘点、解说及PR软件使用,首荐配置为最优选择,若预算有限,可选省钱配置。下面我做一下详细介绍:
1.CPU:PR软件对cpu的占用还是比较高的,6核12线程的 cpu为最佳选择,核心数和线程数再多就有些浪费了,同时主频肯定是越高越好。AMD平台首推3600型号,intel平台首推9400或9400F(不带核显),对于选择哪个平台,就看个人喜好了。
学习编程需要什么配置的电脑?有哪些推荐?
不同的编程方向对电脑的要求也不尽相同,下面做一个简单的总结:
如果做Web开发,那么对电脑的要求并不高,i5以上的处理器,8G内存,1T的硬盘就完全能够满足大部分Web开发场景的要求,其他的配置比如显示卡就没有什么要求了,集成显卡也是可以的。做程序开发,因为要长时间对着屏幕,所以最好配一个大点的显示器,电池[_a***_]也是越大越好,至少能工作4个小时以上。
如果做大数据开发,对电脑的内存有较高的要求,简单的说就是内存越大越好,最好在16G以上,大数据开发非常吃内存。一些商用大数据平台对内存的基础要求往往都是32G以上,因为内存如果小的话会严重影响性能,尤其是使用Spark平台。大数据开发对CPU的要求并不高,i5以上就能满足要求。
如果做人工智能开发,对电脑的显卡有较高的要求。因为人工智能的算法实现往往非常考验GPU的运算能力。目前人工智能处理框架常见的架构有三种,分别是CPU+GPU、CPU+FPGA和CPU+ASIC,其中FPGA表示现场可编程门阵列,ASIC为专用集成电路。这三种架构中,由于GPU可以并行处理大量数据,比较适合深度学习场景,所以CPU+GPU是目前的主流架构,这就要求做人工智能开发的电脑,要具备较强的GPU。对于个人来说,至少也要买一块运算能力强的独立显卡。
如果做移动互联开发,那么就需要选择一款苹果系列的笔记本电脑了,因为要做iOS开发,所以选购一款MBP是比较方便的选择,i5+8G内存就能够满足大部分的开发场景要求。
我的研究方向是大数据和人工智能,目我也在带大数据方向的研究生,我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题,也可以咨询我。
谢谢!
到此,以上就是小编对于台式电脑2017年的问题就介绍到这了,希望介绍关于台式电脑2017年的2点解答对大家有用。
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